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Investigação e Estatística Planeamento da Recolha e Análise de Dados |
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Decida quais serão os suportes de informação que vai utilizar, ou seja, desenhe a ficha ou a tabela onde vai pôr os dados para posteriormente passar para o computador. Claro que só deverá ser utilizado o computador se estiver previsto que vão ser efectuadas várias análises aos mesmos dados (ex.: pedir cumulativamente frequências, médias e outros testes estatísticos). Se estiver previsto apenas saber uma média e algumas frequências, provavelmente não será importante utilizar o computador, atendendo que o tempo que levamos a introduzir os dados não compensa os benefícios da sua utilização. Neste caso, bastará utilizar uma máquina calculadora! Finalmente, tendo em conta as hipóteses do estudo e a escala de medição das variáveis, decida quais serão os testes estatísticos a aplicar. A análise dos dados, depois de colhidos, é genericamente efectuada segundo 4 fases: 1- Verificar e corrigir os erros de preenchimento que sempre se cometem na introdução dos dados (para isto é conveniente ver a base de dados em matriz, ou seja, listando todos os valores de uma ou mais variáveis numa tabela; no EpiInfo um bom método será clicar em LIST na secção ANALYSIS e seleccionar "update" para fazer as correcções). Os erros na colheita e transcrição dos dados para as fichas e o computador traduzem-se em viéses de informação. 2- Efectuar a análise univariada: cada variável é estudada isoladamente e de forma descritiva (frequências, medianas, médias, etc.). 3- Efectuar a análise bivariada: estuda-se a possibilidade de existir algum tipo de relação entre uma variável de exposição e uma variável resposta (Qui-quadrado, Kruskall-Wallis, ANOVA, etc.). 4- Efectuar a análise multivariada: estuda-se o efeito das variáveis interferentes na relação entre as variáveis de exposição e as de resultado (análise estratificada, emparelhamento das amostras, regressão linear ou logística multivariada, etc.). |
Índice Parte 1 - metodologia básica da investigação 1º Identificação do assunto a investigar 2º Identificação das variáveis do estudo 3º Identificação da população e amostra do estudo 4º Definição do desenho do estudo 5º Planeamento da recolha e análise dos dados 6º Interpretação dos resultados (e elaboração do relatório) Parte 2 - noções de estatística 2.2 Testes Qui-quadrado e Fisher 2.3 Testes de Student / ANOVA e de Mann-Whitney / Kruskal-Wallis 3.1 Estudos de coorte 3.2 Estudos de caso-controlo Anexo 1 - Revisão bibliográfica Anexo 2 - Controlo das variáveis interferentes |
© António Paula Brito de Pina, 2006